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01科研 / RESEARCH

政治安全语境下社交媒体虚假叙事传播账号识别研究

曾思诚1,2第一作者 杨建林1,2

南京大学信息管理学院 · 江苏省数据工程与知识服务省高校重点实验室

面向政治安全语境下的社交媒体虚假叙事传播,构建目标账号识别方法。研究围绕相关事件构建领域数据集,采用「机器初筛—人工精标」两阶段标注,并在通用行为特征之外引入权威叙事对抗性、政治情绪动员性、叙事框架协同性与关键节点介入性四类特征,结合不平衡学习模型完成识别。结果表明,在目标账号占比极低的情况下,引入叙事操纵特征后召回率与 F1 明显提升,其中关键节点介入性与叙事框架协同性贡献最为突出。

图 1 · 研究框架 点击放大
引用 / CITATION
PDF 原文

[1]曾思诚,杨建林.政治安全语境下社交媒体虚假叙事传播账号识别研究[J/OL].情报杂志,1-11[2026-10-29].https://link.cnki.net/urlid/61.1167.G3.20260903.1339.002.

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